Relatório de retenção
O relatório de Retenção responde à pergunta que decide toda VSL: onde os espectadores saem? Ele plota uma curva de retenção agregada, segundo a segundo, entre os vídeos no escopo e aponta os momentos exatos em que as pessoas abandonam.
Onde encontrar
Abra o workspace de Analytics e selecione Retenção na subnavegação. O relatório herda o escopo, o intervalo de datas e o modo de comparação da barra de ferramentas.
Cards de KPI
Quatro cards resumem a saúde da retenção:
- Avg retention — Conclusão média entre todos os vídeos no escopo.
- Drop-off zones — Número de penhascos importantes detectados.
- Rewatch hotspots — Momentos aos quais os espectadores voltaram com scrub.
- Pitch retention — Parcela de espectadores ainda assistindo quando a oferta é revelada. Este é o sinal que mais de perto acompanha a receita.
A curva de retenção agregada
A curva é normalizada para 100% da duração de reprodução e ponderada por visualizações, de modo que vídeos mais longos e mais assistidos contem proporcionalmente. Três modos de visualização:
- Curve — Uma única linha de retenção combinada.
- Overlay — Compare segmentos nos mesmos eixos. Alterne as sobreposições Mobile, Desktop, Paid, Organic e Converted.
- By cohort — Compare a retenção entre cohorts de aquisição de relance. Para uma matriz completa de cohorts, abra o relatório de Cohorts.
Uma linha Industry tracejada marca a mediana da rede para que você veja de relance se está acima ou abaixo dela. Os marcadores de penhasco rotulam o Hook, o maior Cliff no meio do vídeo (com sua % de queda) e o momento do Pitch.
Mapa de calor de engajamento
Abaixo da curva, o Engagement heatmap sombreia cada momento pela interação: bright = viewers replayed this moment, dark = they skipped it. Passe o cursor para dados por segundo. Filtre o mapa de calor por All, Converters ou Bouncers para ver como seus melhores e piores espectadores se comportam de forma diferente. Um insight típico: espectadores dão scrub para trás logo antes de um penhasco porque o trecho anterior os confundiu — aperte essa transição.
Principais penhascos de abandono
A tabela de abandono ranqueia os penhascos mais íngremes com:
- Time em que o penhasco ocorre e a qual video ele pertence.
- Drop % e viewers lost, codificados por cor em critical / moderate / low.
- Uma AI cause (ex.: "Founder backstory · too long", "Slow B-roll · low-energy VO"). Os controles visíveis Fix → e Ask AI why são apenas visuais e não abrem outro fluxo.
Boas práticas
- Observe a linha do pitch, não apenas a retenção média. Um vídeo pode prender a atenção cedo e ainda sangrar espectadores logo antes da oferta.
- Compare segmentos. O mobile geralmente cai mais rápido que o desktop; use a sobreposição para confirmar antes de reeditar.
- Transforme penhascos em testes. Quando encontrar uma queda crítica, monte um teste A/B de hook ou de timing de pitch naquele vídeo.
Documentos relacionados
- Visão geral do workspace de Analytics
- Relatório de funil
- Replays de sessão e mapas de calor
- Smart Progress
- Glossário de métricas
Perguntas frequentes
Por que a curva é normalizada para 100% da duração?
Para que vídeos de durações diferentes possam ser agregados e comparados no mesmo eixo. Cada ponto é ponderado por visualizações, então vídeos populares influenciam mais a curva combinada.
O que é retenção no pitch?
A parcela de espectadores ainda assistindo quando a oferta é revelada. Ela acompanha a receita mais de perto do que a retenção geral — veja o Glossário de métricas.
Como a IA sabe por que os espectadores saíram?
A Atomicat AI lê o padrão de queda contra o conteúdo do vídeo e rotula uma causa provável. O controle Ask AI why é apenas visual; abra Ask AI diretamente para investigar.